【インタビュー更新】アステラス製薬様の Epistra AI × ロボット活用事例：収量50～100倍向上の背景とは

アステラス製薬は、細胞医薬品の研究開発における長年の課題に取り組みました。

課題

• 長期培養による細胞の「ばらつき」が大きく、実験の再現性が低下
• 経験に基づく条件探索では最適なトレーニングパラメータの特定が困難
• 細胞製造プロセス開発を効率的に進めるための具体的な戦略が不足

ソリューション：AI x ロボティクスの連携

アステラス製薬、ロボティック・バイオロジー・インスティテュート、エピストラの3社連携により、「NK細胞分化プロセス最適化」に革新的な手法で取り組みました。

成果1：「ばらつきのない培養」

ロボットによる実験自動化により、ばらつきを大幅に低減（CV 5.9%）

成果2：「大幅な収量向上」

3か月以内に、エピストラのAI最適化が従来の文献ベースのアプローチと比較して**「50〜100倍の収量条件」**を特定

成果3：「デザインスペース予測機能」

条件空間モデリングにより、プロセス開発の早期段階でのQuality by Design（QbD）実装を実現